Overview
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Dataset statistics
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Reproduction
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Sample
| 1st row | Quel est le meilleur pool de minage ? - Invistita |
|---|---|
| 2nd row | Comment procéder pour ouvrir un compte au Crédit Agricole Centre Loire? |
| 3rd row | Cadessavoies : Tout savoir sur la gestion des démarches administratives - Invistita |
| 4th row | Le financement participatif pour des projets d'avenir ? - Invistita |
| 5th row | 7 étapes pour se lancer dans le trading et réussir - Invistita |
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Unique
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Sample
| 1st row | L’engouement autour de la monnaie virtuelle ne cesse de grandir. Passionné de l’univers des cryptos, vous vous êtes depuis peu intéressé au minage ? L’approche la plus bénéfique pour progresser et rentabiliser votre activité est de rejoindre un pool de minage performant. Pour vous aider à faire le bon choix, cet article vous donne les meilleurs conseils. Plan de l'articlePool de minage : de quoi s’agit-il exactement ?Internet, la solution pour trouver les meilleurs pools de minageMeilleur pool de minage : conseils pour l’identifier Pool de minage : de quoi s’agit-il exactement ? Pour commencer ce billet, il est judicieux de nous intéresser au minage de […] |
|---|---|
| 2nd row | En tant que professionnel, avoir un compte bancaire professionnel vous permet d’avoir accès à des services bien spécifiques. A cet effet, voici les étapes d’ouverture d’un compte bancaire professionnel auprès du Crédit Agricole Centre Loire. |
| 3rd row | Gérer les démarches administratives peut souvent ressembler à un véritable casse-tête. Entre les formulaires à remplir, les documents à fournir et les délais à respecter, il n’est pas rare de se sentir submergé. Pourtant, une bonne organisation et une connaissance des procédures peuvent grandement simplifier ces démarches. Cadessavoies propose de vous guider à travers ce labyrinthe administratif. Que ce soit pour des questions de santé, d’emploi ou de logement, il faut connaître les étapes à suivre et les astuces pour éviter les erreurs courantes. Avec les bons outils et les bonnes informations, il est possible de naviguer sereinement dans l’univers […] |
| 4th row | Depuis un peu plus d’une dizaine d’années maintenant, le financement participatif ne finit plus de décoller. À tel point qu’en 2021, le montant des collectes a battu un nouveau record en France avec la somme faramineuse de 1,8 milliard d’euros, soit 84% de plus que 2020 ! On peut donc dire qu’il s’agit d’une solution de plus en plus envisagée lorsqu’une entreprise souhaite lancer un projet dans lequel elle croît. Sauf qu’en général, les différents donateurs réclament une contribution directe à la fin de la collecte. Pourquoi ne pas plutôt tester l’investissement participatif pour la transition écologique ? Description de […] |
| 5th row | Le trading peut être une activité passionnante, gratifiante et, surtout, lucrative si l’on sait s’y prendre correctement. Pour vous aider à vous lancer dans cette aventure, voici 7 étapes pour se lancer dans le trading et réussir. Bonne lecture ! Plan de l'articleÉduquez-vous : une clé pour démarrerChoisissez votre style de tradingTrouvez le bon courtierMettez en place un plan de trading solideTestez vos stratégies sur un compte démoGérez vos émotionsFaites preuve de patience et de persévérance Éduquez-vous : une clé pour démarrer Il est essentiel de bien connaître le domaine dans lequel on souhaite investir. Prenez le temps de vous […] |
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Categorical
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| Watson | |
|---|---|
| Tangi | |
| Emmanuel | |
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Length
| Max length | 9 |
|---|---|
| Median length | 7 |
| Mean length | 6.7030457 |
| Min length | 4 |
Unique
| Unique | 2 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.3% |
Sample
| 1st row | Justin005 |
|---|---|
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| 4th row | Rodrigue |
| 5th row | Gec007 |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| Watson | 164 | |
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| Emmanuel | 87 | |
| smartuser | 76 | |
| Lynda | 56 | 7.1% |
| Rodrigue | 50 | 6.3% |
| Nico | 45 | 5.7% |
| Justin005 | 41 | 5.2% |
| Gec007 | 39 | 4.9% |
| Lionel004 | 28 | 3.5% |
| Other values (11) | 100 |
Length
Histogram of lengths of the category
| Value | Count | Frequency (%) |
| watson | 164 | |
| tangi | 102 | |
| emmanuel | 87 | |
| smartuser | 76 | |
| lynda | 56 | 7.1% |
| rodrigue | 50 | 6.3% |
| nico | 45 | 5.7% |
| justin005 | 41 | 5.2% |
| gec007 | 39 | 4.9% |
| lionel004 | 28 | 3.6% |
| Other values (11) | 100 |
Most occurring characters
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Most occurring categories
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(unknown)
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article_title
Text
| Distinct | 710 |
|---|---|
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| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 284.3 KiB |
Length
| Max length | 118 |
|---|---|
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| Mean length | 58.406844 |
| Min length | 7 |
Unique
| Unique | 701 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 88.8% |
Sample
| 1st row | Quel est le meilleur pool de minage ? |
|---|---|
| 2nd row | Crédit Agricole Centre Loire : comment ouvrir un compte bancaire pro ? |
| 3rd row | Cadessavoies : Tout savoir sur la gestion des démarches administratives |
| 4th row | Le financement participatif pour des projets d’avenir ? |
| 5th row | 7 étapes pour se lancer dans le trading et réussir |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 640 | 8.5% | |
| de | 306 | 4.1% |
| les | 217 | 2.9% |
| pour | 190 | 2.5% |
| en | 183 | 2.4% |
| comment | 165 | 2.2% |
| la | 146 | 1.9% |
| à | 142 | 1.9% |
| et | 129 | 1.7% |
| le | 122 | 1.6% |
| Other values (1572) | 5257 |
Most occurring characters
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Most occurring categories
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Most frequent character per category
(unknown)
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Most occurring scripts
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Most frequent character per script
(unknown)
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Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 46083 |
Most frequent character per block
(unknown)
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| 6637 | ||
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| Other values (87) | 13130 |
article_category
Unsupported
Rejected Unsupported
| Missing | 0 |
|---|---|
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 182.8 KiB |
article_views
Real number (ℝ)
| Distinct | 613 |
|---|---|
| Distinct (%) | 77.7% |
| Missing | 0 |
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| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 1469.1648 |
| Minimum | 10 |
|---|---|
| Maximum | 2999 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 139.6 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 10 |
|---|---|
| 5-th percentile | 56.6 |
| Q1 | 785 |
| median | 1609 |
| Q3 | 2087 |
| 95-th percentile | 2404.6 |
| Maximum | 2999 |
| Range | 2989 |
| Interquartile range (IQR) | 1302 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 747.40388 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.50872706 |
| Kurtosis | -1.0479726 |
| Mean | 1469.1648 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 592 |
| Skewness | -0.42917096 |
| Sum | 1159171 |
| Variance | 558612.56 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1868 | 18 | 2.3% |
| 751 | 16 | 2.0% |
| 14 | 16 | 2.0% |
| 722 | 16 | 2.0% |
| 10 | 16 | 2.0% |
| 2058 | 4 | 0.5% |
| 2010 | 3 | 0.4% |
| 980 | 3 | 0.4% |
| 2228 | 3 | 0.4% |
| 1664 | 3 | 0.4% |
| Other values (603) | 691 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 10 | 16 | |
| 14 | 16 | |
| 24 | 1 | 0.1% |
| 27 | 1 | 0.1% |
| 36 | 1 | 0.1% |
| 37 | 1 | 0.1% |
| 38 | 1 | 0.1% |
| 40 | 1 | 0.1% |
| 45 | 1 | 0.1% |
| 53 | 1 | 0.1% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2999 | 1 | |
| 2887 | 1 | |
| 2836 | 1 | |
| 2740 | 1 | |
| 2735 | 1 | |
| 2733 | 1 | |
| 2690 | 1 | |
| 2672 | 1 | |
| 2652 | 1 | |
| 2596 | 1 |
article_reading_time
Real number (ℝ)
| Distinct | 18 |
|---|---|
| Distinct (%) | 2.3% |
| Missing | 7 |
| Missing (%) | 0.9% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 4.4258312 |
| Minimum | 2 |
|---|---|
| Maximum | 30 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 139.6 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 2 |
|---|---|
| 5-th percentile | 2 |
| Q1 | 3 |
| median | 4 |
| Q3 | 5 |
| 95-th percentile | 8 |
| Maximum | 30 |
| Range | 28 |
| Interquartile range (IQR) | 2 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 2.3407535 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.5288845 |
| Kurtosis | 42.388247 |
| Mean | 4.4258312 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1 |
| Skewness | 5.0033346 |
| Sum | 3461 |
| Variance | 5.479127 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=18)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 3 | 233 | |
| 4 | 232 | |
| 5 | 121 | |
| 6 | 72 | 9.1% |
| 2 | 49 | 6.2% |
| 7 | 33 | 4.2% |
| 9 | 13 | 1.6% |
| 8 | 13 | 1.6% |
| 11 | 6 | 0.8% |
| 13 | 2 | 0.3% |
| Other values (8) | 8 | 1.0% |
| (Missing) | 7 | 0.9% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 2 | 49 | 6.2% |
| 3 | 233 | |
| 4 | 232 | |
| 5 | 121 | |
| 6 | 72 | 9.1% |
| 7 | 33 | 4.2% |
| 8 | 13 | 1.6% |
| 9 | 13 | 1.6% |
| 10 | 1 | 0.1% |
| 11 | 6 | 0.8% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 30 | 1 | 0.1% |
| 28 | 1 | 0.1% |
| 26 | 1 | 0.1% |
| 18 | 1 | 0.1% |
| 16 | 1 | 0.1% |
| 15 | 1 | 0.1% |
| 13 | 2 | 0.3% |
| 12 | 1 | 0.1% |
| 11 | 6 | |
| 10 | 1 | 0.1% |
article_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 174.3 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
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Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 789 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 789 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 789 | |
| o | 789 | |
| n | 789 | |
| e | 789 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3156 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 789 | |
| o | 789 | |
| n | 789 | |
| e | 789 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3156 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 789 | |
| o | 789 | |
| n | 789 | |
| e | 789 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3156 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 789 | |
| o | 789 | |
| n | 789 | |
| e | 789 |
article_raw_content
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 174.3 KiB |
| None |
|---|
Length
| Max length | 4 |
|---|---|
| Median length | 4 |
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Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | None |
|---|---|
| 2nd row | None |
| 3rd row | None |
| 4th row | None |
| 5th row | None |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| None | 789 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| none | 789 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 789 | |
| o | 789 | |
| n | 789 | |
| e | 789 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3156 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 789 | |
| o | 789 | |
| n | 789 | |
| e | 789 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3156 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 789 | |
| o | 789 | |
| n | 789 | |
| e | 789 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 3156 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| N | 789 | |
| o | 789 | |
| n | 789 | |
| e | 789 |
article_length
Categorical
Constant
| Distinct | 1 |
|---|---|
| Distinct (%) | 0.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Memory size | 172.0 KiB |
| 1 |
|---|
Length
| Max length | 1 |
|---|---|
| Median length | 1 |
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Unique
| Unique | 0 ? |
|---|---|
| Unique (%) | 0.0% |
Sample
| 1st row | 1 |
|---|---|
| 2nd row | 1 |
| 3rd row | 1 |
| 4th row | 1 |
| 5th row | 1 |
Common Values
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 789 |
Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 789 |
Most occurring characters
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 789 |
Most occurring categories
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 789 |
Most frequent character per category
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 789 |
Most occurring scripts
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 789 |
Most frequent character per script
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 789 |
Most occurring blocks
| Value | Count | Frequency (%) |
| (unknown) | 789 |
Most frequent character per block
(unknown)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1 | 789 |
days_since_published
Real number (ℝ)
Zeros
| Distinct | 419 |
|---|---|
| Distinct (%) | 53.1% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 504.07224 |
| Minimum | 0 |
|---|---|
| Maximum | 1803 |
| Zeros | 16 |
| Zeros (%) | 2.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 139.6 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 0 |
|---|---|
| 5-th percentile | 3 |
| Q1 | 40 |
| median | 391 |
| Q3 | 805 |
| 95-th percentile | 1409 |
| Maximum | 1803 |
| Range | 1803 |
| Interquartile range (IQR) | 765 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 486.32753 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 0.96479729 |
| Kurtosis | -0.47146279 |
| Mean | 504.07224 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 360 |
| Skewness | 0.76935221 |
| Sum | 397713 |
| Variance | 236514.47 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 3 | 64 | 8.1% |
| 24 | 21 | 2.7% |
| 17 | 18 | 2.3% |
| 2 | 16 | 2.0% |
| 0 | 16 | 2.0% |
| 31 | 16 | 2.0% |
| 10 | 16 | 2.0% |
| 38 | 15 | 1.9% |
| 80 | 11 | 1.4% |
| 570 | 8 | 1.0% |
| Other values (409) | 588 |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 0 | 16 | 2.0% |
| 2 | 16 | 2.0% |
| 3 | 64 | |
| 4 | 1 | 0.1% |
| 5 | 1 | 0.1% |
| 6 | 2 | 0.3% |
| 7 | 1 | 0.1% |
| 8 | 2 | 0.3% |
| 10 | 16 | 2.0% |
| 11 | 1 | 0.1% |
| Value | Count | Frequency (%) |
| 1803 | 2 | 0.3% |
| 1800 | 5 | |
| 1798 | 1 | 0.1% |
| 1717 | 1 | 0.1% |
| 1716 | 1 | 0.1% |
| 1714 | 1 | 0.1% |
| 1679 | 1 | 0.1% |
| 1678 | 1 | 0.1% |
| 1660 | 1 | 0.1% |
| 1632 | 1 | 0.1% |
article_views_daily
Real number (ℝ)
| Distinct | 712 |
|---|---|
| Distinct (%) | 90.2% |
| Missing | 0 |
| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 41.215204 |
| Minimum | 1.2204641 |
|---|---|
| Maximum | 709 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 139.6 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 1.2204641 |
|---|---|
| 5-th percentile | 1.5097462 |
| Q1 | 2.2187938 |
| median | 2.7333333 |
| Q3 | 10 |
| 95-th percentile | 216.87273 |
| Maximum | 709 |
| Range | 707.77954 |
| Interquartile range (IQR) | 7.7812062 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 109.80429 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 2.6641696 |
| Kurtosis | 13.663647 |
| Mean | 41.215204 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 1.052381 |
| Skewness | 3.6701709 |
| Sum | 32518.796 |
| Variance | 12056.982 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 10 | 16 | 2.0% |
| 187.75 | 16 | 2.0% |
| 4.666666667 | 16 | 2.0% |
| 180.5 | 16 | 2.0% |
| 467 | 16 | 2.0% |
| 4.5 | 2 | 0.3% |
| 1.263187118 | 2 | 0.3% |
| 575.5 | 1 | 0.1% |
| 1.254988914 | 1 | 0.1% |
| 591.25 | 1 | 0.1% |
| Other values (702) | 702 |
| Value | Count | Frequency (%) |
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| 1.290161201 | 1 | |
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| Value | Count | Frequency (%) |
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| 616.5 | 1 | |
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article_views_monthly
Real number (ℝ)
| Distinct | 712 |
|---|---|
| Distinct (%) | 90.2% |
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| Missing (%) | 0.0% |
| Infinite | 0 |
| Infinite (%) | 0.0% |
| Mean | 1236.4561 |
| Minimum | 36.613924 |
|---|---|
| Maximum | 21270 |
| Zeros | 0 |
| Zeros (%) | 0.0% |
| Negative | 0 |
| Negative (%) | 0.0% |
| Memory size | 139.6 KiB |
Quantile statistics
| Minimum | 36.613924 |
|---|---|
| 5-th percentile | 45.292387 |
| Q1 | 66.563815 |
| median | 82 |
| Q3 | 300 |
| 95-th percentile | 6506.1818 |
| Maximum | 21270 |
| Range | 21233.386 |
| Interquartile range (IQR) | 233.43619 |
Descriptive statistics
| Standard deviation | 3294.1287 |
|---|---|
| Coefficient of variation (CV) | 2.6641696 |
| Kurtosis | 13.663647 |
| Mean | 1236.4561 |
| Median Absolute Deviation (MAD) | 31.571429 |
| Skewness | 3.6701709 |
| Sum | 975563.87 |
| Variance | 10851284 |
| Monotonicity | Not monotonic |
Histogram with fixed size bins (bins=50)
| Value | Count | Frequency (%) |
| 300 | 16 | 2.0% |
| 5632.5 | 16 | 2.0% |
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| 14010 | 16 | 2.0% |
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| 37.89561355 | 2 | 0.3% |
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| Other values (702) | 702 |
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website
Categorical
Constant
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Unique
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Common Values
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Length
Histogram of lengths of the category
Common Values (Plot)
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Most occurring characters
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Most occurring categories
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Most frequent character per category
(unknown)
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(unknown)
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Most frequent character per block
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scraping_date
Date
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Histogram with fixed size bins (bins=1)
Interactions
Missing values
A simple visualization of nullity by column.
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.
The correlation heatmap measures nullity correlation: how strongly the presence or absence of one variable affects the presence of another.
Sample
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| https://www.invistita.fr/pret-pour-investissement-locatif-quelles-sont-les-meilleures-options/ | https://www.invistita.fr/pret-pour-investissement-locatif-quelles-sont-les-meilleures-options/ | https://www.invistita.fr/pret-pour-investissement-locatif-quelles-sont-les-meilleures-options/ | pret-pour-investissement-locatif-quelles-sont-les-meilleures-options | Prêt pour investissement locatif, quelles sont les meilleures options ? - Invistita | Investir dans l’immobilier exige une stratégie bien conçue. En plus d’être conscient de votre santé financière, vous devriez être capable d’avoir la discipline nécessaire pour réfléchir aux moyens d’augmenter vos revenus dans le temps. La stratégie commence souvent par le choix du meilleur prêt immobilier pour vous aider à financer votre propriété cible. Pour trouver la meilleure affaire, il faut regarder au-delà des taux d’intérêt du prêt immobilier. Lire également : 4 éléments à comparer pour mieux gérer votre budget De nombreuses offres de prêt immobilier peuvent avoir des taux d’intérêt plus bas mais ne vous donneront pas assez de […] | 2020-02-04 11:55:06+00:00 | 2024-02-14 11:57:35+00:00 | smartuser | Prêt pour investissement locatif, quelles sont les meilleures options ? | [] | 2275 | 6.0 | None | None | 1 | 1800 | 1.263187 | 37.895614 | https://www.invistita.fr | 2025-01-08 16:07:23.630684+00:00 |
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| https://www.invistita.fr/les-missions-dun-avocat-en-droit-des-start-up/ | https://www.invistita.fr/les-missions-dun-avocat-en-droit-des-start-up/ | https://www.invistita.fr/les-missions-dun-avocat-en-droit-des-start-up/ | les-missions-dun-avocat-en-droit-des-start-up | Les missions d'un avocat en droit des start-up - Invistita | Le monde des start-up est dynamique et rempli de défis uniques. Pour naviguer dans ce paysage complexe, l’accompagnement par un avocat spécialisé en droit des start-up est essentiel. Ces professionnels offrent une expertise inestimable pour sécuriser les projets, optimiser les stratégies juridiques et stimuler la croissance des nouvelles entreprises. Plan de l'articleLe rôle de l’avocat en droit des start-upConseils juridiques pour la création d’une start-upSuivi juridique et sécurisation des activitésExpertise en droit des affaires et fiscalL’accompagnement de l’avocat tout au long de l’évolution de la start-upAssistance dans le recrutement et le travail collaboratifVeille juridique et mise en conformité RGPDLe rôle […] | 2025-01-05 23:00:00+00:00 | NaT | Martine | Les missions d’un avocat en droit des start-up | [] | 14 | 4.0 | None | None | 1 | 2 | 4.666667 | 140.000000 | https://www.invistita.fr | 2025-01-08 16:07:23.630684+00:00 |
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